Trong một bước tiến mới trong lĩnh vực sử học, công cụ AI Aeneas do các nhà nghiên cứu tại Đại học Nottingham và Google DeepMind phát triển đã được giới thiệu. Công cụ này không chỉ giúp giải mã văn bản cổ đại nhanh hơn mà còn hiệu quả hơn so với các chuyên gia đầu ngành hiện tại.",
"mở bài": "AI Aeneas, một công cụ tiên tiến trong lĩnh vực sử học, vừa được giới thiệu và đã chứng minh khả năng vượt trội của mình trong việc giải mã văn bản cổ đại. Được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Nottingham cùng với chuyên gia từ Google DeepMind, Aeneas không chỉ giúp nhanh chóng hoàn thành công việc mà còn mang lại kết quả chính xác hơn.",
"thân bài": "Aeneas có khả năng dự đoán phần văn bản bị thiếu từ các dòng chữ bị vỡ và xác định niên đại cũng như nơi ra đời của chúng. Hệ thống này sử dụng cơ sở dữ liệu gồm 176.000 dòng chữ La Mã và hình ảnh kèm theo, phân tích ngữ cảnh, ngữ pháp và hình thức của văn bản để tìm ra những điểm tương đồng. Công việc phân tích và đối chiếu vốn mất nhiều năm nhưng giờ có thể rút ngắn xuống chỉ vài giây.",
"Aeneas đã được thử nghiệm trên một dòng chữ khắc nổi tiếng tại đền Augustus ở Ankara, Thổ Nhĩ Kỳ. Văn bản này được soạn bởi Augustus, hoàng đế đầu tiên của La Mã, kể lại cuộc đời và thành tựu của ông. Aeneas đã thu hẹp khoảng thời gian khả dĩ xuống còn hai mốc: khả năng cao nhất là từ năm 10 đến 20 sau Công nguyên, và khoảng thứ hai, kém khả năng hơn, là từ năm 10 đến 1 trước Công nguyên. Đây cũng chính là hai khung thời gian được đa số sử gia đồng thuận, và điều này cho thấy độ chính xác cao của Aeneas.",
"Điểm đáng chú ý là khi các nhà nghiên cứu làm việc cùng Aeneas, họ đạt kết quả tốt hơn cả khi chỉ làm một mình hoặc chỉ dựa vào AI. Công cụ này không chỉ tăng tốc độ nghiên cứu mà còn giúp khám phá những góc nhìn mới trước nay chưa từng được chú ý.",
"Theo tiến sĩ Thea Sommerschield, sử gia tại Đại học Nottingham, người đồng dẫn dắt nghiên cứu: 'Chúng tôi hiểu rằng AI không thể luôn đúng 100%, và không ai kỳ vọng các sử gia sẽ làm việc dựa trên giả định như vậy. Chính các sử gia là người sẽ đánh giá các gợi ý của Aeneas và quyết định đâu là phương án hợp lý nhất.'",
"Đây không phải lần đầu AI được dùng để nối kết những mảnh ghép còn thiếu của lịch sử La Mã. Hồi đầu năm nay, một nhóm khoa học đã kết hợp kỹ thuật chụp X-quang và AI để 'mở' kỹ thuật số một cuộn giấy cháy xém thu được từ thị trấn Herculaneum của La Mã, từ đó hé lộ nội dung các dòng văn bản cổ đại.",
"Kết luận": "Với sự ra đời của Aeneas, cách tiếp cận sử học đã có bước tiến đáng kể. Công cụ này không chỉ giúp tăng tốc độ nghiên cứu mà còn mở ra nhiều cơ hội mới để khám phá những góc nhìn chưa từng được chú ý trước đây. Mặc dù AI không thể thay thế hoàn toàn vai trò của các nhà nghiên cứu, nhưng nó chắc chắn sẽ là một công cụ quan trọng trong tương lai gần.
Aeneas đã chứng minh khả năng vượt trội của mình thông qua việc phân tích văn bản từ đền Augustus ở Ankara. Công cụ này không chỉ giúp nhanh chóng xác định niên đại và nguồn gốc của các dòng chữ bị vỡ mà còn cung cấp những gợi ý chính xác về nội dung bị mất. Điều này đã mở ra nhiều cơ hội mới cho nghiên cứu sử học, đặc biệt là trong việc giải mã văn bản cổ đại bị hư hỏng.
Trong quá trình thử nghiệm, Aeneas đã phân tích một đoạn văn khắc nổi tiếng tại đền Augustus ở Ankara, Thổ Nhĩ Kỳ. Văn bản này được soạn bởi Augustus, hoàng đế đầu tiên của La Mã, và kể lại cuộc đời và thành tựu của ông. Kết quả thu được từ việc sử dụng Aeneas đã giúp nhóm nghiên cứu thu hẹp khoảng thời gian khả dĩ xuống còn hai mốc: khả năng cao nhất là từ năm 10 đến 20 sau Công nguyên, và khoảng thứ hai, kém khả năng hơn, là từ năm 10 đến 1 trước Công nguyên. Đây cũng chính là hai khung thời gian được đa số sử gia đồng thuận, cho thấy độ chính xác cao của Aeneas.
Ngoài ra, việc kết hợp giữa Aeneas và các nhà nghiên cứu đã mang lại kết quả vượt trội hơn so với khi họ làm việc một mình hoặc chỉ dựa vào AI. Công cụ này không chỉ tăng tốc độ nghiên cứu mà còn giúp khám phá những góc nhìn mới trước nay chưa từng được chú ý. Tiến sĩ Thea Sommerschield, sử gia tại Đại học Nottingham và đồng dẫn dắt nghiên cứu, nhấn mạnh rằng AI không thể thay thế hoàn toàn vai trò của các nhà nghiên cứu. "Chúng tôi hiểu rằng AI không thể luôn đúng 100%, và không ai kỳ vọng các sử gia sẽ làm việc dựa trên giả định như vậy," ông nói. "Chính các sử gia là người sẽ đánh giá các gợi ý của Aeneas và quyết định đâu là phương án hợp lý nhất."
Đây không phải lần đầu AI được dùng để nối kết những mảnh ghép còn thiếu của lịch sử La Mã. Hồi đầu năm nay, một nhóm khoa học đã kết hợp kỹ thuật chụp X-quang và AI để "mở" kỹ thuật số một cuộn giấy cháy xém thu được từ thị trấn Herculaneum của La Mã, từ đó hé lộ nội dung các dòng văn bản cổ đại. Việc sử dụng công cụ này không chỉ giúp tăng tốc độ nghiên cứu mà còn mở ra nhiều cơ hội mới để khám phá những góc nhìn chưa từng được chú ý trước đây.
Với sự ra đời của Aeneas, cách tiếp cận sử học đã có bước tiến đáng kể. Công cụ này không chỉ giúp tăng tốc độ nghiên cứu mà còn mở ra nhiều cơ hội mới để khám phá những góc nhìn chưa từng được chú ý trước đây. Mặc dù AI không thể thay thế hoàn toàn vai trò của các nhà nghiên cứu, nhưng nó chắc chắn sẽ là một công cụ quan trọng trong tương lai gần.
Theo bài viết của XU HƯỚNG 24
Bình luận