Trên LinkedIn, một câu chuyện về giới hạn của trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhận được nhiều sự chú ý. Một kỹ sư máy tính có tên Robert Jr. Caruso đã thử cho ChatGPT chơi cờ vua với máy chơi game Atari 2600 thông qua chương trình giả lập Stella. Kết quả chung cuộc đã làm bất ngờ cư dân internet: ai có thể ngờ AI của năm 2025 lại thất bại trước sức mạnh tính toán của thập kỷ 70?
Để hiểu rõ hơn về sự kiện này, chúng ta cần nắm rõ một số khái niệm cơ bản về các 'cỗ máy chơi cờ', hay thuật ngữ chuyên ngành là 'chess engine'. Về cơ bản, những hệ thống này có thể dự đoán được trước nước đi của đối thủ và sở hữu sức mạnh xử lý để tính toán ra nước đi hiệu quả nhất. Máy càng mạnh, số nước đi mà nó tiên đoán được sẽ càng cao.
Năm 1997, siêu máy tính Deep Blue đã lập kỷ lục khi lần đầu tiên đả bại con người, không ai khác chính là đại kiện tướng đương thời Garry Kasparov. Với khả năng tính toán 200 triệu nước đi khả thi mỗi giây, Deep Blue đã có thể thắng được 'vua cờ' Kasparov. Từ đó đến nay, sức mạnh tính toán của máy tính ngày càng tăng lên, các chess engine ngày càng hiện đại và có thể đánh ngang cơ với những người chơi cấp độ đại kiện tướng.
Tuy nhiên, kỹ năng chơi cờ của ChatGPT vẫn không cải thiện. Anh Caruso nhận định rằng ChatGPT "mắc đủ lỗi ngớ ngẩn để bị loại khỏi một câu lạc bộ cờ tiểu học lớp 3". Ông nói: 'Đã lâu rồi tôi không còn nghĩ nhiều đến việc lập trình cờ vua nữa. Nhưng một ngày nào đó, tôi muốn tái dựng lại cải tiến thuật toán alpha-beta, vốn đã giúp chương trình có thể nhìn xa thêm một lớp nước đi mà không tốn quá nhiều tài nguyên tính toán'.
Nhưng cũng phải hiểu cho ChatGPT một điều như thế này: nó là công cụ AI vận hành trên nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn. Về cơ bản, nó là một cỗ máy sinh chữ, tạo nội dung dưới dạng văn bản có nghĩa, chứ không phải một cỗ máy có khả năng tính toán và tham gia những trò chơi trí tuệ, nhiều biến số như cờ vua.
Cả engine chơi cờ trên Atari 2600 của ngày xưa và ChatGPT của ngày nay đều vẫn còn là những mô hình AI cấp thấp; chúng lần lượt là trí tuệ nhân tạo miền hẹp - vốn chỉ làm giỏi được một tác vụ, và trí tuệ nhân tạo suy luận - tìm kiếm mẫu hợp lý trong kho dữ liệu, chưa thể làm nhiều tác vụ một lúc.
Màn so tài giữa Atari 2600 và ChatGPT chẳng khác nào màn đối đầu giữa một cơ thủ bi-a và một… nhà văn; tuy kèo không cân, nhưng kết quả vẫn sẽ là một câu chuyện thú vị. Dù chưa phổ cập trên diện rộng, trí tuệ nhân tạo (AI) đang từng bước hiện diện trong hoạt động sản xuất – kinh doanh tại Việt Nam.
Bộ Khoa học và Công nghệ phối hợp VNPT, Viettel gấp rút hoàn thiện trợ lý ảo AI giúp trả lời nhanh các vấn đề về phân cấp, phân quyền phục vụ người dân và cán bộ. Sáng ngày 10/6, tại Hà Nội đã diễn ra Lễ ra mắt Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Trí tuệ Nhân tạo (AI R&D) của Qualcomm tại Việt Nam.
Đây là một ví dụ minh họa về sự phát triển nhanh chóng của AI trong thực tế. Tuy nhiên, cũng cần nhận thức rằng AI còn nhiều hạn chế khi đối mặt với các trò chơi trí tuệ phức tạp như cờ vua, đòi hỏi khả năng tính toán và suy luận cao hơn rất nhiều so với việc tạo ra nội dung văn bản.
Theo bài viết của XU HƯỚNG 24
Bình luận