Trong khuôn khổ sự kiện GTC 2026, NVIDIA đã công bố một loạt các công cụ và nền tảng mới nhằm thúc đẩy phát triển và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Một trong những công bố đáng chú ý là NVIDIA Agent Toolkit, bộ công cụ mã nguồn mở cho phép doanh nghiệp và nhà phát triển xây dựng AI agent tự động thực hiện nhiều bước công việc. Nền tảng này đi kèm OpenShell, môi trường runtime giúp quản lý quyền truy cập, bảo mật dữ liệu và kiểm soát cách các agent tương tác với hệ thống doanh nghiệp.
Kiến trúc NVIDIA NemoClaw cho phép xây dựng AI agent có thể truy cập dữ liệu, sử dụng công cụ và phối hợp nhiều mô hình AI. Đồng thời, NVIDIA cũng mở rộng hệ mô hình Nemotron, nhóm mô hình AI được thiết kế để hỗ trợ suy luận và xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau. Các mô hình này có thể được sử dụng để xây dựng trợ lý AI, hệ thống phân tích dữ liệu hoặc các agent có khả năng giải quyết những nhiệm vụ phức tạp.
CEO của NVIDIA, Jensen Huang, cho rằng thị trường suy luận AI đang bước vào giai đoạn tăng tốc khi nhu cầu vận hành các hệ thống AI agent ngày càng lớn trong doanh nghiệp và dịch vụ trực tuyến. Tại sự kiện GTC năm nay, NVIDIA đã công bố nhiều thành phần phần cứng và kiến trúc trung tâm dữ liệu mới nhằm hỗ trợ các hệ thống AI quy mô lớn. Đáng chú ý là nền tảng Vera Rubin, hệ thống hạ tầng AI tích hợp nhiều thành phần từ CPU, GPU đến mạng và lưu trữ, được thiết kế để phục vụ toàn bộ vòng đời phát triển AI. Nền tảng này cho phép các tổ chức triển khai các "AI factory" - cách NVIDIA gọi những trung tâm dữ liệu chuyên dùng để huấn luyện và vận hành mô hình AI.
Ngoài lĩnh vực phần mềm và hạ tầng trung tâm dữ liệu, NVIDIA cũng trình diễn nhiều công nghệ AI hướng đến thế giới vật lý. Công ty cho biết AI agent sẽ ngày càng được triển khai trong robot, xe tự hành và các hệ thống công nghiệp. Trong lĩnh vực robot, NVIDIA tiếp tục phát triển nền tảng Isaac cùng các mô hình Cosmos và GR00T nhằm hỗ trợ robot nhận thức môi trường, học kỹ năng mới và thực hiện nhiệm vụ phức tạp. Những công nghệ này được sử dụng để huấn luyện robot trong môi trường mô phỏng trước khi triển khai ngoài thực tế.
Ở mảng giao thông thông minh, nền tảng DRIVE Hyperion của NVIDIA đang được nhiều hãng xe sử dụng để phát triển phương tiện tự hành cấp độ 4. Hệ thống này kết hợp phần cứng, phần mềm và cảm biến để giúp xe có thể nhận diện môi trường, ra quyết định và vận hành tự động.
Những công nghệ mới của NVIDIA không chỉ mở rộng khả năng ứng dụng AI mà còn tạo ra một hệ sinh thái mạnh mẽ cho các doanh nghiệp và nhà phát triển. Việc tích hợp nhiều thành phần từ phần cứng đến phần mềm giúp tăng cường hiệu suất và hiệu quả năng lượng, đồng thời cung cấp giải pháp toàn diện cho việc xây dựng và triển khai AI agent trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Theo bài viết của XU HƯỚNG 24
Bình luận